chest X-rays

Radiological Thoracic Vertebral Fractures are Highly Prevalent in COVID-19 and Predict Disease Outcomes

방사선학적 흉추 골절은 COVID-19에서 매우 만연하고 질병 결과를 예측합니다

The association of chest radiographic findings and severity scoring with clinical outcomes in patients with COVID-19 presenting to the emergency department of a tertiary care hospital in Pakistan

파키스탄 3차 병원 응급실에 내원한 코로나19 환자의 흉부 방사선 소견 및 중증도 점수와 임상 결과의 연관성

Deep Transfer Learning for COVID-19 Prediction: Case Study for Limited Data Problems

COVID-19 예측을 위한 심층 전이 학습: 제한된 데이터 문제에 대한 사례 연구

Radiologic diagnosis of patients with COVID-19

Issues associated with deploying CNN transfer learning to detect COVID-19 from chest X-rays

흉부 엑스레이에서 COVID-19를 감지하기 위한 CNN 전이 학습 배포와 관련된 문제

Machine-learning classification of texture features of portable chest X-ray accurately classifies COVID-19 lung infection

휴대용 흉부 엑스레이의 질감 특징에 대한 기계 학습 분류는 COVID-19 폐 감염을 정확하게 분류합니다

Weakly Labeled Data Augmentation for Deep Learning: A Study on COVID-19 Detection in Chest X-Rays