Sporadic SARS-CoV-2 cases at the neighbourhood level in Toronto, Ontario, 2020: a spatial analysis of the early pandemic period

2020년 온타리오주 토론토의 이웃 수준에서 발생하는 산발적인 SARS-CoV-2 사례: 초기 전염병 기간의 공간 분석

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Journal: CMAJ open
[저자] Lindsay Obress, Olaf Berke, David N Fisman, Ashleigh R Tuite, Amy L Greer
[Category] SARS, 치료기술, 치료제,
PMC URL    [DOI] 10.9778/cmajo.20210249    
[Article Type] Article
[Source] PMC

Abstract
Background: As the largest city in Canada, Toronto has played an important role in the dynamics of SARS-CoV-2 transmission in Ontario, and the burden of disease across Toronto neighbourhoods has shown considerable heterogeneity. The purpose of this study was to investigate the spatial variation of sporadic SARS-CoV-2 cases in Toronto neighbourhoods by detecting clusters of increased risk and investigating effects of neighbourhood-level risk factors on rates.
Methods: Data on sporadic SARS-CoV-2 cases, at the neighbourhood level, for Jan. 25 to Nov. 26, 2020, were obtained from the City of Toronto COVID-19 dashboard. We used a flexibly shaped spatial scan to detect clusters of increased risk of sporadic COVID-19. We then used a generalized linear geostatistical model to investigate whether average household size, population density, dependency ratio and prevalence of low-income households were associated with sporadic SARS-CoV-2 rates.
Results: We identified 3 clusters of elevated risk of SARS-CoV-2 infection, with standardized morbidity ratios ranging from 1.59 to 2.43. The generalized linear geostatistical model found that average household size (relative risk [RR] 2.17, 95% confidence interval [CI] 1.80-2.61) and percentage of low-income households (RR 1.03, 95% CI 1.02-1.04) were significant predictors of sporadic SARS-CoV-2 cases at the neighbourhood level.
Interpretation: During the study period, 3 clusters of increased risk of sporadic SARS-CoV-2 infection were identified, and average household size and percentage of low-income households were found to be associated with sporadic SARS-CoV-2 rates at the neighbourhood level. The findings of this study can be used to target resources and create policy to address inequities that are shown through heterogeneity of SARS-CoV-2 cases at the neighbourhood level in Toronto, Ontario.

All Keywords
【초록키워드】 COVID-19, SARS-CoV-2, SARS-COV-2 infection, Variation, risk, risk factor, Relative risk, heterogeneity, Policy, Prevalence, SARS-CoV-2 transmission, morbidity, Cluster, predictor, Canada, resource, disease, population density, 95% CI, 95% confidence interval, increased risk, city, study period, average, Toronto, household size, Effect, dependency ratio, shown, detect, elevated, linear, can be used, 【제목키워드】 SARS-CoV-2, pandemic, Analysis,
{{{ 추상적인 }}} {{ 배경: }} 캐나다에서 가장 큰 도시인 토론토는 온타리오주에서 SARS-CoV-2 전염의 역동성에서 중요한 역할을 했으며 토론토 인근 지역의 질병 부담은 상당한 이질성을 보여주었습니다. 이 연구의 목적은 증가된 위험 클러스터를 감지하고 비율에 대한 이웃 수준 위험 요인의 영향을 조사하여 토론토 지역에서 산발적인 SARS-CoV-2 사례의 공간적 변화를 조사하는 것이었습니다. {{ 방법: }} 2020년 1월 25일부터 11월 26일까지 지역 수준에서 산발적인 SARS-CoV-2 사례에 대한 데이터는 토론토 시 COVID-19 대시보드에서 가져왔습니다. 우리는 산발적인 COVID-19의 위험 증가 클러스터를 감지하기 위해 유연한 모양의 공간 스캔을 사용했습니다. 그런 다음 우리는 일반화된 선형 지리통계학적 모델을 사용하여 평균 가구 규모, 인구 밀도, 부양 비율 및 저소득 가구의 유병률이 산발적인 SARS-CoV-2 발병률과 관련이 있는지 여부를 조사했습니다. {{ 결과: }} 우리는 1.59에서 2.43 사이의 표준화된 이환율로 SARS-CoV-2 감염 위험이 높은 3개의 클러스터를 확인했습니다. 일반화된 선형 지정학적 모델은 평균 가구 규모(상대 위험도[RR] 2.17, 95% 신뢰 구간[CI] 1.80-2.61)와 저소득 가구 비율(RR 1.03, 95% CI 1.02-1.04)이 중요한 예측 변수임을 발견했습니다. 이웃 수준에서 산발적인 SARS-CoV-2 사례. {{ 해석: }} 연구 기간 동안 산발적인 SARS-CoV-2 감염 위험 증가 군집 3개가 확인되었으며, 평균 가구 규모와 저소득 가구의 비율이 산발적인 SARS-CoV-2와 관련이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 동네 수준의 요금. 이 연구의 결과는 자원을 대상으로 삼고 온타리오주 토론토의 이웃 수준에서 SARS-CoV-2 사례의 이질성을 통해 표시되는 불평등을 해결하기 위한 정책을 만드는 데 사용할 수 있습니다.