[저자] Jacob E. Lemieux, Katherine J. Siddle, Bennett M. Shaw, Christine Loreth, Stephen F. Schaffner, Adrianne Gladden-Young, Gordon Adams, Timelia Fink, Christopher H. Tomkins-Tinch, Lydia A. Krasilnikova, Katherine C. DeRuff, Melissa Rudy, Matthew R. Bauer, Kim A. Lagerborg, Erica Normandin, Sinéad B. Chapman, Steven K. Reilly, Melis N. Anahtar, Aaron E. Lin, Amber Carter, Cameron Myhrvold, Molly E. Kemball, Sushma Chaluvadi, Caroline Cusick, Katelyn Flowers, Anna Neumann, Felecia Cerrato, Maha Farhat, Damien Slater, Jason B. Harris, John A. Branda, David Hooper, Jessie M. Gaeta, Travis P. Baggett, James O’Connell, Andreas Gnirke, Tami D. Lieberman, Anthony Philippakis, Meagan Burns, Catherine M. Brown, Jeremy Luban, Edward T. Ryan, Sarah E. Turbett, Regina C. LaRocque, William P. Hanage, Glen R. Gallagher, Lawrence C. Madoff, Sandra Smole, Virginia M. Pierce, Eric Rosenberg, Pardis C. Sabeti, Daniel J. Park, Bronwyn L. MacInnis
[Category] MERS, SARS, 진단,
[Article Type] Research Article
[Source] PMC
Analysis of 772 complete SARS-CoV-2 genomes from early in the Boston area epidemic revealed numerous introductions of the virus, a small number of which led to most cases. The data revealed two superspreading events. One, in a skilled nursing facility, led to rapid transmission and significant mortality in this vulnerable population but little broader spread, while other introductions into the facility had little effect. The second, at an international business conference, produced sustained community transmission and was exported, resulting in extensive regional, national, and international spread. The two events also differed significantly in the genetic variation they generated, suggesting varying transmission dynamics in superspreading events. Our results show how genomic epidemiology can help understand the link between individual clusters and wider community spread.
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【초록키워드】 Mortality, Epidemiology, Transmission, virus, Spread, Epidemic, SARS-CoV-2 genome, International, Genetic variation, Transmission dynamics, Community, Cluster, community transmission, skilled nursing facility, genomic, facility, vulnerable population, help, National, Boston, superspreading events, Complete, event, produced, resulting, significantly, sustained, 【제목키워드】 SARS-CoV-2, superspreading event, Analysis, Boston, highlight,
보스턴 지역 전염병 초기부터 772개의 완전한 SARS-CoV-2 게놈을 분석한 결과 바이러스의 수많은 도입이 밝혀졌으며 그 중 소수가 대부분의 사례를 초래했습니다. 데이터는 두 가지 슈퍼 퍼짐 현상을 보여주었습니다. 하나는 숙련된 요양 시설에서 이 취약한 인구에서 급속한 전파와 심각한 사망률을 초래했지만 확산 범위는 거의 없었고, 시설로의 다른 도입은 거의 효과가 없었습니다. 두 번째는 국제 비즈니스 회의에서 지속적인 지역 사회 전파를 일으키고 수출되어 광범위한 지역, 국가 및 국제적 확산을 가져왔습니다. 두 사건은 또한 그들이 생성한 유전적 변이에서 크게 달랐으며, 이는 초확산 사건에서 다양한 전달 역학을 시사합니다. 우리의 결과는 게놈 역학이 개별 클러스터와 더 넓은 지역사회 확산 사이의 연관성을 이해하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다.