Abstract
A key aim of serosurveillance during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has been to estimate the prevalence of prior infection, by correcting crude seroprevalence against estimated test performance for polymerase chain reaction (PCR)-confirmed COVID-19. We show that poor generalizability of sensitivity estimates to some target populations may lead to substantial underestimation of case numbers.
Keywords: COVID-19; antibody; sensitivity; serology; surveillance.
All Keywords
【저자키워드】 COVID-19, serology, antibody, sensitivity, surveillance., 【초록키워드】 coronavirus disease, pandemic, Infection, Population, Prevalence, Surveillance, estimate, Generalizability, polymerase chain, 【제목키워드】 SARS-CoV-2, Seroprevalence, coronavirus 2, respiratory, trend, Potential, Bia, Unpacking, Year,
【저자키워드】 COVID-19, serology, antibody, sensitivity, surveillance., 【초록키워드】 coronavirus disease, pandemic, Infection, Population, Prevalence, Surveillance, estimate, Generalizability, polymerase chain, 【제목키워드】 SARS-CoV-2, Seroprevalence, coronavirus 2, respiratory, trend, Potential, Bia, Unpacking, Year,
{{{ 추상적인 }}}
코로나바이러스 질병 2019(COVID-19) 대유행 동안 혈청 감시의 주요 목표는 중합효소연쇄반응(PCR)으로 확인된 COVID-19에 대한 예상 테스트 성능에 대해 원유 혈청유병률을 수정하여 이전 감염의 유병률을 추정하는 것이었습니다. 우리는 일부 대상 집단에 대한 민감도 추정의 열악한 일반화가 사례 수의 상당한 과소평가로 이어질 수 있음을 보여줍니다.
{{ 키워드: }} 코로나19; 항독소; 감광도; 혈청학; 감시.